Audit BI et examen des systèmes de données

Les méthodes d’audit BI et de données de BI Partner sont avantageuses pour ceux qui ont besoin de comprendre l’inefficacité de leur Business Intelligence et de leurs installations de données. Au cours de l’audit, les clients recevront l’expérience et la connaissance de BI Partner à de multiples plateformes et environnements clients. Grâce à cet audit de gestion des données et de BI, les clients peuvent être assurés qu’ils tirent le meilleur parti de leurs déploiements, suivent les meilleures pratiques, garantissent l’efficacité de tous les systèmes et évitent les pannes potentiellement.

À quoi s’attendre dans l’audit de la Business Intelligence et de l’examen des systèmes de données

BI Partner se rendra sur place pour effectuer une analyse approfondie des systèmes BI et de gestion des données existants. Dans le même temps, BI Partner conseillera les clients sur les nouvelles fonctionnalités/produits et la façon dont ces solutions devraient s’intégrer dans leurs plans de déploiement à court, moyen et long terme. Nos objectifs sont de vérifier l’utilisation des meilleures pratiques dans l’environnement de gestion de données et de BI, de fournir aux cadres et à la direction une évaluation indépendante de la BI et de l’infrastructure data warehouse ainsi que de sa maintenance. Au cours de l’audit, les constatations seront documentées et nos recommandations présentées. Il inclura également une approche suggérée pour améliorer les systèmes existants et des recommandations sur d’éventuelles futures tentatives de collecte de données.

Rapport d’audit Business Intelligence et Data Management

Les clients recevront un résumé écrit des recommandations, incluant les étapes immédiates et futures à mettre en place. Certains des éléments qui seront vérifiés par BI Partner sont:

  • Zones / Processus
    • Une analyse
    • Réalisation de projet
    • Développement
    • Production
    • Gestion du changement
    • Entretien
    • Architecture BI (par exemple, sources de données et flux)
    • ETL
    • Qualité des données (Master Data Management)
    • Modèles de données
    • Exactitude des rapports et de l’analyse
    • Examen des serveurs (fichiers RAM / disque / OS / Page)
    • Modèle de sécurité
    • Examen de la stratégie de sauvegarde
    • Examen de l’administration et de la formation des utilisateurs finaux
    • Stratégie de tableau de bord
  • Les zones / processus seront évalués selon les critères suivants:
    1. Efficacité et effectivité
    2. Réactivité et conformité
    3. Sécurité (Confidentialité, Intégrité et Disponibilité)

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